特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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足球盛宴激情开幕：欧洲美洲群雄争霸，梅西上演最后一舞？

北京时间6月15日凌晨，2024欧洲杯和美洲杯两大赛事拉开帷幕，全球球迷将迎来一个不眠的足球盛夏。

欧洲杯群雄争霸，卫冕冠军意大利能否再次登顶？

欧洲杯在德国举行，共有24支球队参赛，包括卫冕冠军意大利、传统强队德国、英格兰、法国、西班牙等。小组赛将决出16强，随后进入淘汰赛阶段，直至决出最终冠军。

意大利队在去年欧洲杯上表现出色，最终夺得冠军。本届赛事，他们将面临更大的考验。德国队作为东道主，渴望捧起冠军奖杯。英格兰队近年来进步明显，也希望在本土球迷面前登顶。法国队拥有姆巴佩等一众球星，实力不容小觑。西班牙队近年来青训工作成果显著，战术体系成熟，也是夺冠热门之一。

美洲杯梅西领衔阿根廷，最后一舞能否圆梦？

美洲杯在厄瓜多尔举行，共有10支南美劲旅参赛，包括阿根廷、巴西、乌拉圭、智利等。小组赛将决出八强，随后进入淘汰赛阶段，直至决出最终冠军。

阿根廷队拥有梅西、迪马利亚等球星，是夺冠的最大热门。梅西渴望率领阿根廷队夺得美洲杯冠军，作为自己职业生涯的完美句号。巴西队实力强劲，内马尔领衔的桑巴军团将全力追逐冠军。乌拉圭队、智利队等球队也具备一定的竞争力，期待带来惊喜。

欧洲杯和美洲杯的碰撞，将为全球球迷带来一场场精彩的足球盛宴。究竟哪支球队能够最终捧起冠军奖杯？让我们拭目以待！

以下是一些额外的细节，可以使您的新闻更加丰富：

• 您可以介绍一下欧洲杯和美洲杯的历史，以及两大赛事的一些重要规则。
• 您可以分析一下两大赛事的小组形势，预测一下哪些球队将有望晋级淘汰赛。
• 您可以列出一些值得关注的球星，并介绍一下他们的个人情况和近期的表现。
• 您可以对两大赛事的前景进行展望，并表达一下自己的个人观点。

当然，您也可以根据自己的喜好和需求，对新闻进行进一步的加工和修改。